CASE 06 · AI 交付心屿 · AI 陪伴产品
心屿 · AI 陪伴产品
自研实验
把对话、记忆、语音、数字人整合成一个跑得动、数据可控的桌面 / 移动端产品。
结果概览
5步
定制（性别 / 称呼 / 性格 / 形象 / 声音）
6阶段
好感度系统
10种
中文音色语音对话（可打断）
数字纪律：安装量 / 用户数待核实；数据全本地。
角色 / ROLE独立设计与开发（自研项目，本人负责）
阶段 / SCOPE选型 → 体验 → 迭代 → 打包
交付 / STACK
ElectronFastAPIReactDeepSeekedge-ttsSQLite
挑战 · Challenge
把对话、记忆、语音、数字人形象等多个模块整合成一个跑得动、数据可控的桌面 / 移动端产品，而非停留在 demo。
对话记忆语音数字人
ROLE · 本人角色
独立设计与开发（自研项目，本人负责），覆盖前后端与打包分发。
行动 · Action
四步把一个想法落成别人可安装可运行的产品。
01 / 04
技术选型
Electron + FastAPI + React 三端架构，DeepSeek 驱动对话、edge-tts 合成语音、SQLite 本地存储，数据全本地。
ElectronFastAPIReactDeepSeekedge-ttsSQLite
02 / 04
核心体验
五步定制、有性格的聊天、长期记忆、六阶段好感度、10 种中文音色语音（可打断）、6 角色数字人视频舞台。
产品界面 · 截图
03 / 04
持续迭代
桌面端由 v0.6.1 迭代至 v1.4.0，并打包安卓端（v1.3.4 / v1.7 APK）。
v0.6.1桌面端起点
v1.4.0桌面端迭代
v1.3.4 / v1.7安卓端 APK
版本迭代时间线
04 / 04
打包分发
PyInstaller 打包后端、electron-builder 生成 Windows 安装包，构建脚本化。
PyInstallerelectron-builder脚本化构建
成果 · Outcome
形成可安装运行的桌面版 + 安卓版，数据全本地，已按 MIT 协议准备开源（脱敏中）。
- Electron + FastAPI + React 三端架构落地
- 语音对话可打断、数字人视频舞台等核心体验可用
- 桌面端与安卓端均可安装运行
待核实数字：安装量 / 用户数。
复盘 · Learnings
01
自研产品的价值在于把「AI 能力」落成「别人可安装可运行的东西」，而不是一个只有自己会跑的脚本。